Intelligent Document Processing

Zu unseren Services gehört die Intelligent Document Processing Plattform, welche die Erkennung und Extrahierung von Dokumenteninhalten automatisiert. Indem wir Texterkennungstechnologie und Roboter verknüpfen, helfen wir Ihrem Unternehmen end-to-end Automatisierung zu erreichen.

Intelligente Datenextrahierung

Natural Language Processing (NLP) automatisiert die Erkennung und Extrahierung von Inhalten aus unstrukturierten Dokumenten, wie z.B. Anschriften, E-Mail-Adressen, usw., während Optical Character Recognition (OCR) und Machine Learning (ML) semi-strukturierte Daten, wie z.B. aus Bankendokumenten bearbeitet. Dadurch, dass die Fähigkeiten von NLP, ML und OCR auf einer Plattform vereint sind, ist es möglich, die Datenextrahierung von strukturierten, semi-strukturierten und komplexen Dokumenten zu automatisieren. Durch die Kombination mit anderen Anwendungen wie RPA können sich Unternehmen auf wichtige Themen wie Customer Service, Kostenreduzierung, Compliance und Wettbewerbsvorteile fokussieren.

Datenvalidierung und -kontrolle

Kritische Datenfelder, Kontexte und Objekte werden erkannt, validiert und entsprechend festgelegter Regeln und Anforderungen automatisch weiterbearbeitet. Das System kann leicht trainiert werden und nutzt Machine Learning zur kontinuierlichen Optimierung und Kostenkontrolle.

Sichtbarkeit für Daten und Prozesse

Monitoring Tools und Reports zu Schlüsselparametern, wie Ressourcen, Performance und Genauigkeit, liefern Prozesstransparenz und Predictability und ermöglichen Administratoren somit Optimierungspotenziale leicht zu erkennen.

Multi-level Dokumentenklassifizierung

Automatisieren Sie Aufgaben wie das Verstehen, Separieren und Routen von Dokumenten durch KI-basierte Classifier, welche durch neueste Machine Learning Methoden automatisch trainiert werden. Reduzieren Sie Ihre Dokumentenverarbeitungskosten und beschleunigen Sie den Prozess zeitgleich. Die Zeiten des manuellen Sortierens und Labelns sind vorbei.

 

Dokumentenarten und Definitionen

 

Durch das Nutzen verschiedener Technologien, kann die Intelligent Process Automation Plattform verschiedenste Dokumententypen verarbeiten. NLP ist am besten geeignet, um unstrukturierte Dokumente, wie Verträge, E-Mails oder Briefe zu verstehen. Durch Machine Learning in Kombination mit OCR kann die Extrahierung von strukturierten und semi-strukturierten Daten automatisiert werden. Beispiele dafür sind Rechnungen, Bestelldokumente, Bankdokumente oder Retoure-Formulare.

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